十大经典排序算法

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:

sort

sort 注:基数排序中,d为位数,r为基数,n为原数组个数

关于时间复杂度

  1. 平方阶 (O(n²)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。
  2. 线性对数阶 (O(nlog²n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序;
  3. O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序
  4. 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。

关于稳定性

稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释

n:数据规模

k:“桶”的个数

In-place:占用常数内存,不占用额外内存

Out-place:占用额外内存

稳定性:排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同

稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面。
时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。
空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。

  1. 冒泡排序
  2. 选择排序
  3. 插入排序
  4. 希尔排序
  5. 归并排序
  6. 快速排序
  7. 堆排序
  8. 计数排序
  9. 桶排序
  10. 基数排序
  • Reference
  1. 十大经典排序算法动画与解析,看我就够了!(配代码完全版)
  2. 十大经典排序算法(动图演示)
  3. 八大排序算法总结与java实现
  4. 极客学院-排序
  5. github-十大经典排序算法
  6. wikipedia-冒泡排序
  7. wikipedia-快速排序
  8. wikipedia-插入排序
  9. wikipedia-希尔排序
  10. wikipedia-归并排序
  11. wikipedia-快速排序
  12. wikipedia-堆排序
  13. wikipedia-计数泡排序
  14. wikipedia-桶排序
  15. wikipedia-基数排序